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科技治超系统运用的算法有哪些
发布日期:2024-04-19 浏览次数:506
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        科技治超系统是一个集成了多种算法和技术的综合性解决方案,旨在通过智能化手段有效打击和预防道路交通中的超限超载现象。主要运用到的算法包括但不限于以下几个方面:


科技治超系统


(1)车牌识别算法:基于深度学习的OCR技术,可以快速准确地识别车辆车牌号码,用于车辆身份验证和后续追踪。

(2)车辆轴数检测算法:通过图像分析或压力传感器数据处理,识别车辆的轴数,确保准确统计各轴负载。

(3)动态称重算法:采用石英晶体传感器或其他类型的动态称重传感器,结合精密的动态称重算法,实时计算车辆在不同速度下的总质量和轴载质量。

(4)车辆外形尺寸检测算法:利用激光三维成像技术与神经网络相结合的算法,精确测量车辆的外廓尺寸(长、宽、高),判断是否超出规定的限制范围。

(5)视频流分析算法:通过AI视频流分析,实时监控并智能判断车辆是否存在超限超载行为,同时可以进行车流量统计、违章行为抓拍等。

(6)数据分析预测算法:运用大数据分析和机器学习算法,对过往数据进行挖掘,预测可能出现超载的热点区域和时间段,优化资源配置和执法策略。

(7)物联网(IoT)数据处理算法:收集各类传感器数据,如称重数据、位置数据、速度数据等,通过物联网协议传输并融合处理,确保数据的一致性和完整性。

(8)GIS地理信息系统算法:结合GPS定位信息,实现车辆路径跟踪和超限超载行为的空间分布分析。

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